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Com’è regolato l’algoritmo della sezione notizie di Facebook?

Com'è regolato l'algoritmo della sezione notizie di Facebook?

Le linee guida sul News Feed sono progettate per offrire una panoramica della sezione notizie di Facebook, come il funzionamento, i valori alla base, le normative applicate da Facebook.

Comprenderne il significato profondo aiuta a classificare le notizie e gli strumenti utili per poter raccontare storie su Facebook in modo che le notizie raggiungano il pubblico giusto. Oltre ciò è importante analizzare la qualità dei contenuti e gli standard della community.

Detto questo è indispensabile per ogni autore, che sia un profilo personale o una pagina, trovare gli argomenti più significativi e proporli ai propri ascoltatori, in questo caso amici e partenti per i profili personali e community per quanto concerne le pagine.

Come possiamo regolare la sezione Notizie di Facebook?

Se potessi scegliere migliaia di notizie al giorno e scegliere solo quelle più affini a te e ai tuoi interessi, la risposta sarebbe simile alla tua sezione notizie?

Il News Feed, la sezione notizie di Facebook, si poggia su tre linee guida generali che è bene tenere in mente quando si condividono contenuti sulla piattaforma:

Da cosa è regolato l’algoritmo Facebook?

Ogni volta che apri Facebook, la sezione notizie segue una serie a quattro passaggi per rispondere alla domanda: quali notizie potrebbero risultare più interessanti per te che leggi?

La sezione notizie è regolata sulla base di un algoritmo, una formula atta alla risoluzione di problemi. I quattro passaggi fondamentali dell’algoritmo della sezione notizie sono:

Nella sezione notizie di Facebook troviamo diversi contenuti, attinenti a tv, film, libri e news, la selezione è personalizzata sui tuoi interessi e sul tuo comportamento, è in grado di soddisfare le tue esigenze in relazione al preciso momento che stai vivendo. Nessun altro strumento è così preciso, efficace e monitorabile.

Come si generano le previsioni relative ai post delle Pagine?

Se a una persona piace una Pagina e questa ha appena pubblicato un contenuto, Facebook visiona la Pagina e altri centinaia di fattori per calcolare la probabilità che quel contenuto sia apprezzato.

Esempio di previsione:

Facebook aggiunge a tutte queste previsioni un punteggio di pertinenza con cui cerca di prevedere al meglio l’importanza che attribuirai alla notizia, ripete il processo per ogni notizia che compare sulla piattaforma per offrirti un’esperienza utile e immersiva, secondo te fa un buon lavoro?

Ti ricordo che puoi acquistare Facebook Marketing Pro, il libro edito da Hoepli che ho scritto insieme a Cristiano Carriero, sul sito , su Amazon o nella libreria della tua città.

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